Vì Sao Mô Hình Thường Thắng Chuyên Gia? (Nghiên Cứu 250 Cuộc So Tài)
Xuyên suốt lộ trình, bạn đã học nhiều mô hình cụ thể. Nhưng có 1 câu hỏi lớn hơn đáng dừng lại…
Chuyên mục
Tư duy dữ liệu, Python và tự động hoá với Apps Script.
42 bài viết
Xuyên suốt lộ trình, bạn đã học nhiều mô hình cụ thể. Nhưng có 1 câu hỏi lớn hơn đáng dừng lại…
Xuyên suốt Module 2, bạn đã học cách xây dựng, đánh giá, thiết kế giải pháp phân tích một cách nghiêm túc.…
Xuyên suốt Module 2, bạn đã học cách đánh giá 1 MÔ HÌNH (accuracy, ROC, expected value...). Nhưng trước khi có mô…
Bạn đã học nhiều kỹ thuật phân tích (Module 1) và cách đánh giá/thiết kế giải pháp (các bài trước Module 2).…
Các kỹ thuật đã học ở Module 1 (phân loại, hồi quy, phân cụm, Bayes, text mining) đều nhằm dự đoán 1…
Ở Module 1, bạn học các mô hình riêng lẻ (phân loại, hồi quy...) như từng công cụ trong hộp đồ nghề.…
Bài trước bạn đã học ma trận nhầm lẫn — nhưng ma trận đó chỉ đúng cho 1 "ngưỡng" quyết định cụ…
Bạn đã học các mô hình phân loại ở Module 1. Nhưng làm sao biết 1 mô hình phân loại là "tốt"?…
Làm 1 dự án dữ liệu thật cần có trình tự rõ ràng. CRISP-DM do 1 nhóm 5 công ty (ISL, Teradata,…
Trước khi đi sâu vào các mô hình cụ thể ở Module 1, cần dừng lại phân biệt rõ 1 điều hay…
Ở bài trước, bạn đã thấy 2 ví dụ dữ liệu giúp phát hiện điều bất ngờ (Walmart, MegaTelCo). Nhưng có 1…
Tất cả các mô hình bạn đã học từ đầu Module này đều cần dữ liệu dạng số hoặc phân loại rõ…